데이터 분석
Hyper-Parameter란?
Ashton
2022. 3. 10. 18:09
A model parameter is a configuration variable that is internal to the model and whose value can be estimated from data.
모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값
머신러닝 모델을 쓸 때 사용자가 직접 세팅해야 하는 값이 상당히 많은데, 그 모든 게 다 하이퍼 파라미터다.
예시
- 은닉층 개수
- Epoch
- Batch size
참고 글:
What is the Difference Between a Parameter and a Hyperparameter? (machinelearningmastery.com)
머신러닝 - 13. 파라미터(Parameter)와 하이퍼 파라미터(Hyper parameter) (tistory.com)